GiAPA (Global i Application Performance Analyzer)
GiAPA ist ein Werkzeug zur Analyse und zur Unterstützung des RZ-Betriebes. GiAPA sammelt umfassende Informationen zum Ressourcen-Verbrauch, rund um die Uhr, alle 15 Sekunden, bei nur 0,1 % CPU Belastung. Die Daten werden automatisch analysiert - hochbezahlte Berater werden überflüssig - und aus der Ergebnisdatenbank kann eine Vielzahl nützlicher, standardisierter und benutzerdefinierter Reports und Diagramme generiert werden.
Entwicklung und Programmierung
sind für die Erstellung effizienten Programm-Codes verantwortlich. GiAPA macht aus Programmierern "Performance Experten", indem es Ihnen zeigt, wo genau Ressourcen genutzt werden, bis auf die Zeilennummer des Quellcodes.
Mit GiAPA an Bord kann die Anwendungsentwicklung eine Qualitätskontrolle neuer Programme durchführen, bevor diese in Produktion gehen.
Außerdem enthüllt GiAPA's einzigartige Analyse von Dateizugriffen oftmals wesentliches Optimierungs-Potential, sogar in Anwendungen, die für effizient gehalten wurden.
WIR UNTERSTÜTZEN MSF:
Der RZ-Betrieb
ist für die Überwachung der täglichen Server-Auslastung verantwortlich. GiAPA kann Adminsitratoren unter anderem in die Lage versetzen,
- den Grund für Performance-Probleme zu finden, sogar NACH ihrem Auftreten
- jeden Missbrauch von Rechner-Ressourcen aufzudecken
- sofort zu reagieren, falls Jobs in Endlos-Schleifen geraten
- zu prüfen, wer welche Datenbank-Abfrage startet, und wann und wie lange
- Statistiken für jeglichen Ressourcen-Verbrauch zu erstellen, pro Benutzer, pro Anwendungen, usw.
- Auslastungen zu vergleichen, z.B. durch Vorher-/Nachher-Diagramme zur Installation neuer Programm-Versionen
Das Management
möchte Übersichten der IT-Ressourcen-Nutzung, am besten in Dashboard-Diagrammen und auf einen Blick
Dies ist genau das, wofür GiAPAs reichhaltige grafische Reports geschaffen wurden. Die Möglichkeiten enthalten "Good-Morning"-Reports, Nutzungs- und Trend-Analysen pro Partition, pro Abteilung, pro Anwendung, usw.
Selbst benutzerdefinierte Grafiken stehen zur Verfügung. Beispiel: Ist der erhöhte Ressourcen-Verbrauch durch Anwendung XYZ erklärbar durch ein korrespondierendes Wachstum der Transaktionszahl?









